데이터 시각화 ( Data_Visualization ) matplotlib_Line Plot_2

 

Maplotlib 중 Line Plot 을 이어서 실습 해 보자.

 

Line Plot

축 이름 지정하기

# 사용방법
x축 이름 : plt.xlabel(x축 이름)
y축 이름 : plt.ylabel(y축 이름)
그래프 제목 : plt.title(그래프 제목)

 

a = np.arange(1, 10)
b = a+5

plt.plot(a, b)
plt.xlabel('a Label')
plt.ylabel('b Label')
plt.title('a, b Label Test')

plt.show()

x 축 이름에 'a Label' 을

y 축 이름에 'b Label' 을

그래프 제목에 'a, b Label Test' 를 추가 한 것을 확인할 수 있다.

 

그래프 사이즈 지정하기

# 사용방법
plt.figure(figsize=(가로,세로))

아마 이 방법은 앞으로 시각화를 자주 한다면 주로 사용되는 방법이 아닐까 생각된다.

a = np.arange(1, 10)
b = a+5

plt.plot(a, b)
plt.figure(figsize=(20, 10))

plt.show()

<Figure size 1440x720 with 0 Axes>

a = np.arange(1, 10)
b = a+5

plt.plot(a, b)
plt.figure(figsize=(30, 10))

plt.show()

<Figure size 2160x720 with 0 Axes>

보이는 그래프에 큰 차이는 없지만,

아래 보이는 Figure size 의 크기가 변하는 걸 확인할 수 있다.

Figure size 에 지정하는 숫자에 따라 그래프의 크기가 달라진다는 걸 알 수 있다.