Deep Learning (DL)

활성화 함수 - 소프트맥스 함수 (Softmax function) 란?

심전코 2022. 10. 29. 02:50

 

 

활성화 함수(Activation function)

활성화 함수는 가중 합의 출력 값이 입력되었을 때, 그대로 출력 하지 않고

값을 증폭 시키거나, 감소 시키는 등 얼마 만큼의 신호로 출력 할 지 정해주는 함수이다.

 

 

4. 소프트맥스 함수 (Softmax function)

 

시그모이드 함수와 유사한 함수이다.

 

단,

시그모이드 함수는 2진 분류 문제에 적합하였다면,

소프트맥스 함수는 다중 분류 문제에 적용할 수 있도록 시그모이드 함수를 일반화 한 함수이다.

가중 합 값을 소프트맥스 함수에 통과 시키면,

모든 클래스 값의 합이 1이 되는 확률 값 으로 변환된다.