모델
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선형 회귀 (Linear Regression) 모델이란?Machine Learning (ML) 2022. 10. 27. 18:25
실제 데이터를 바탕으로 모델을 만들어 예측하는데 있어 가장 직관적이고 간단한 모델은 선 (line) 이다. 예측한 모델을 설명할 수 있는 선을 찾아 분석하는 방법을 선형회귀분석 이라고 한다. 예시 다양한 분포가 있는 키와 몸무게 데이터가 있다. 이를 잘 설명할 수 있는 선을 그리면 특정인의 키를 바탕으로 몸무게를 예측할 수 있을 것이다. 그어진 선은 근사치를 가리키며, 이번 세션에서 자주 등장하는 ‘예측’ 이라는 단어는 말 그대로, 정확하진 않지만 최대한 가까운, 비슷한 값을 구하는데 의를 둔다.
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알고리즘과 모델이란?Machine Learning (ML) 2022. 10. 27. 02:46
알고리즘이란 ? [명사] 어떤 문제의 해결을 위하여, 입력된 자료를 토대로 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙 즉, 알고리즘은 머신 러닝에서 문제를 풀기 위해 필수적으로 사용되는 방법을 말한다. 아래 수식은 알고리즘을 문자로 나타낸 형태이다. 두 개의 수식 중 보다 간단해 보이는 수식이 어떤 것 인가? 모델을 학습 시킬때는, 처음에는 간단한 알고리즘 부터 학습을 진행 시킨 뒤, (잘 되지 않을 때) 점차 복잡한 알고리즘을 사용하는 방법이 낫다. 그럼 , 어차피 마지막엔 복잡한 알고리즘을 사용 할 거라면, 처음부터 하면 사용하면 안될까 ? overfiting (과적합) 이 발생할 수 있다. (n212 참조) 모델이란 ? 주어진 데이터를 알고리즘을 이용해 학습을 진행 시켜보고 일치하는 일정 값을 도출하게 되면..