머신러닝이란?

개요

머신러닝이란?

머신 러닝은 새로운 프로그래밍 패러다임으로 불려지고 있다.

 

머신 러닝의 가장 큰 목적은 실제 데이터를 바탕으로 모델을 생성하고,

입력 받은 값을 토대로 출력 값에 대해 예측하는 데에 있다.

 

 

머신러닝은

인공지능에 속하는 일부라고 인지 할 수 있다.

인간이 학습과 데이터를 프로그래밍 하는 대신,

컴퓨터에 모델을 적용시켜 데이터로 하여금 학습하고 개선하는데 목적을 두고 있다.

 

머신러닝은

데이터셋의 패턴과 상관관계를 찾고

분석한 결과를 토대로 최적의 의사결정과 예측을 할 수 있도록 학습시키는 것이다.

 

즉,

머신러닝에서 최적의 예측은

데이터가 많을수록 정확도가 증가한다 라고 할 수 있다.

 

위 설명들을 조금더 풀어 쓴다면,

머신러닝은 데이터를 분석한 결과를 가지고 분류하거나 그 값을 예측하는것이다.

이는 확률과 통계를 기반으로 한다고 할 수 있다.